Analyse de données & feux de forêt en France.

(Encadrant : Nicolas Maillot (Thales Alenia Space) )

L’année 2022 marque un tournant dans l’intensification des feux de forêt en France et dans le monde. A la date du 15 Août 2022, le bilan provisoire des incendies dans l’Union européenne s’établit à plus de 660 000 hectares brûlés depuis Janvier.

Les données relatives à ces phénomènes sont rigoureusement consolidées sous forme de données ouvertes au niveau de la France métropolitaine [1], [2].

Les objectifs possibles de ce projet sont les suivants :

• 1. Constituer un état de l’art sur l’analyse de données appliquée à la compréhension et à la prévision des feux de forêt.
• 1. Comprendre les sources de données disponibles.
• 1. Maîtriser la manipulation de ces sources de données à l’aide de Python.
• 1. Calculer les tendances historiques à différents niveaux de granularité (e.g. nombre d’hectares brulés au niveau régional).
• 1. Visualiser et commenter de manière claire et synthétique ces tendances.
• 1. Construire des modèles basiques de ces tendances historiques (régression linéaire).
• 1. Étudier la corrélation avec des données météorologiques (e.g. température, vent) [3].

L’étape 7 pourra être couverte de façon plus ou moins partielle en fonction du temps restant.

Une séance de revue hebdomadaire sera planifiée.

Compétences qui pourront être acquises à l’issue de ce projet : Python, Matplotlib, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Pandas

Contact :

Nicolas Maillot nmaillot\@gmail.com

Références

[1] Prométhée est la base de données officielle pour les incendies de forêts dans la zone méditerranéenne française. - https://www.promethee.com

[2] La base de données sur les incendies de forêt (BDIFF) - https://bdiff.agriculture.gouv.fr

[3] https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/donnees-synop-essentielles-omm/table/?sort=date