(Encadrant : Nicolas Maillot (Thales))
L'étude des océans et de la cryosphère est cruciale pour comprendre le climat mondial [1]. Les variations de la température de la surface de la mer et de l'épaisseur de la banquise sont des indicateurs clés du changement climatique. Ce travail a pour but d'explorer ces phénomènes en utilisant des données satellitaires et des techniques d'analyse géospatiale et de modélisation prédictive. L'objectif est d'analyser les tendances spatiales et temporelles et de développer des modèles de prévision.
Le travail sera mené en plusieurs étapes:
Compréhension des enjeux associées à l’étude des océans et de la cryosphère [2].
Étude de l’état de l’art sur la modélisation de ces phénomènes.
Etudes et sélection des sources de données les plus pertinentes [3], [4], [5]
Installation environnement de travail (type Python notebook) et compréhension des méthodes de prévision dans les séries temporelles.
Mise au point de méthodes d’analyse et de prédiction (séries temporelles) sur un nombre limité de zones géographiques.
[1] Third United Nations Ocean Conference Nice 2025
[2] Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate. https://www.ipcc.ch/srocc/
[3] Copernicus Marine Data Store
[4] Global surface temperature data: The Dynamically Consistent ENsemble of Temperature (DCENT)
https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/dcent
[5] Daily Sea Ice Extent Data https://www.kaggle.com/datasets/nsidcorg/daily-sea-ice-extent-data?resource=download